教师岗必装的10个AI教学技能清单

完整中文导读

推文列出教师岗必装的10个AI技能（skills），覆盖多轮教学工作区、清华K12核心素养课程设计（基于2022课标）、Google Classroom全生命周期管理、教育风格SVG示意图、动画教学原理、课程材料全流程、测验与评估设计、形成性评估技术选择、课堂理解检查协议设计及中文教案生成。其中教育示意图技能标注242K repo stars。

中文整理

作者 / 来源：德豪的ai之路 (@xuejoker168) · 原文时间：2026年10月20日 10:29（北京时间）

原作者信息要点

作者“德豪的ai之路”列出教师岗位可安装的10个AI教学技能（skills），并给出各自定位。

1. teach：多轮教学工作区，流程为MISSION -> lessons -> reference -> learning-records。

2. k12-core-literacy-planning：清华K12核心素养课程设计，基于2022课标。

3. gws-classroom：Google Classroom全生命周期管理。

4. concept-diagrams：教育风格SVG示意图，覆盖物理、化学、生物、数学，作者称有242K repo stars。

5. educator-teacher：动画教学原理，将Disney 12 principles应用于课堂。

6. course-material-creator：课程材料全流程，syllabus > lesson plan > assessment。

7. quiz-and-assessment-design：测验与评估设计，含rubric和answer key。

8. formative-assessment-technique-selector：形成性评估技术选择，含课中、课后检查方法。

9. checking-for-understanding-protocol-designer：课堂理解检查协议设计，按不同课型采用不同方法。

10. chinese-lesson-plan：中文教案生成，覆盖语文、数学、英语、科学。

本站整理与观察

本站观察：该清单以技能名称加一句话功能描述为主，未提供安装方式、适用平台、使用门槛或实际教学效果数据。

本站观察：清单中“清华K12核心素养课程设计”与“基于2022课标”属于作者对技能来源和依据的描述，材料未给出可核验的出处。

本站观察：第4项“242K repo stars”为作者给出的数字，材料未说明对应仓库名称或统计时间，无法核实。

本站观察：第5项将Disney 12 principles用于课堂，属于作者对技能设计思路的说明，材料未提供课堂应用案例或效果验证。

本站观察：第1、6项使用英文流程箭头描述工作流，第10项限定中文教案学科范围，均未说明生成内容的质量控制或教师审核环节。

材料仅为一份10项技能清单及简短说明，缺少各技能的来源链接、安装与使用条件、适用学段、实际教学案例和效果数据；作者提到的“清华”“2022课标”“242K repo stars”等均无法在材料内核实，本站观察仅为基于文本的推论。