Raspberry Pi 基金会与 Google DeepMind 推出面向 13 至 16 岁学习者的 LLM 学习课程单元

完整中文导读

Raspberry Pi 基金会与 Google DeepMind 合作，在 Experience AI 项目下推出新课程单元“Using LLMs strategically for learning”，面向 13 至 16 岁学习者，共五节课，帮助学习者理解 LLM 如何工作、评估其输出并策略性地用于学习。

中文整理

作者 / 来源：Raspberry Pi Foundation · 原文时间：2026年9月28日 17:46（北京时间）

原作者信息要点

材料介绍了一个名为“Using LLMs strategically for learning”的新课程单元，由Raspberry Pi基金会与Google DeepMind合作开发，属于Experience AI项目，面向13至16岁学习者，共五节课。

材料称该单元不以单纯教如何使用AI工具为目标，而是帮助学习者理解大语言模型（LLM）如何工作、评估其输出，并策略性地用于支持自身学习，涉及元认知、批判性思维、反馈素养和以学习为中心的提示工程。

材料引用研究称，在美国和英国等国家，超过半数青少年使用AI工具做作业，十分之一表示大部分或全部作业由聊天机器人完成；并引用Pew Research（2026）和Harvard GSE（2024）等来源，提到有学生用AI作弊。

材料提出担忧：不加批判地使用AI可能导致认知卸载，即学习者把思考外包，削弱问题解决、批判性思维和创造力等高阶思维能力。

材料介绍反馈素养中的三种反馈类型：Telling（直接给答案）、Guiding（给提示引导）、Challenging（提问促使更深入思考），并称深度学习需要三者结合；材料称LLM默认倾向于以“tell”格式给出答案，课程提供提示策略以引出“guide”和“challenge”格式的输出。

材料称课程采用不依赖缩写的、平台无关的提示技巧，以便长期有效并便于翻译；课程还包含活动，让学习者反思想培养的技能、LLM使用对技能发展的支持或阻碍，以及认知卸载的长期影响。

材料称许多青少年把LLM当搜索引擎并认为输出总是准确，课程因此设置活动追问训练数据来源及其准确性，例如提到部分训练数据来自Reddit和Facebook等社交媒体平台，并引导讨论哪些声音、语言、文化和视角被代表或未被代表。

材料称该单元已在Experience AI网站上线，并致谢南非、尼日利亚、肯尼亚、英国、印度等地参与试点的教育工作者，以及Google DeepMind的支持。

本站整理与观察

本站观察：材料将课程定位为“研究导向”，但所引用的具体研究结论（如青少年使用AI做作业的比例、认知卸载的影响）在材料中仅以概述和来源标注形式出现，未提供可核验的完整数据或研究方法，因此这些数字和因果判断应视为原作者引述的声称，而非本站已验证的事实。

本站观察：材料中“谁思考，谁就学习”（Who does the thinking, gets the learning）是原作者提出的核心主张，属于观点性表述，不是经本站验证的教育结论。

本站观察：课程强调不阻止青少年使用LLM，而是鼓励其暂停、改写提示、评估输出并保持主动思考，这一取向与材料开头描述的“Alex直接粘贴答案”场景形成对照，但材料未提供该课程实际效果或评估数据。

本站观察：材料提到课程设计参考了Google DeepMind学习团队关于在AI使用中保留“生产性挣扎”和学习者自主性的研究，但未给出具体研究名称或发表信息，本站无法进一步核实。

本整理仅依据所提供的单一材料，未独立核实其中引用的Pew Research（2026）、Harvard GSE（2024）等研究的具体内容、样本和方法；材料中关于课程效果、青少年行为比例及认知影响的表述均为原作者声称，本站未做验证。材料未提供课程链接以外的可操作细节，也未包含任何图表或数据表。