MIT 推出 K-12 人工智能教育资源站 aieducation.mit.edu

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MIT Media Lab 副教授 Cynthia Breazeal 带领团队上线 aieducation.mit.edu，为 K-12 学生提供学习人工智能的在线活动，重点是如何负责任地设计和使用 AI。

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作者 / 来源：MIT Media Lab · 原文时间未提供

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麻省理工学院媒体实验室（MIT Media Lab）副教授 Cynthia Breazeal 领导团队推出 aieducation.mit.edu，面向 K-12 学生提供人工智能在线学习资源，重点是如何负责任地设计和使用 AI。

该网站由 MIT 媒体实验室、MIT Stephen A. Schwarzman 计算学院和 MIT Open Learning 合作建设，作为展示 MIT 社区在 AI、学习与教育交叉领域工作的枢纽。

Breazeal 表示，MIT 是 Seymour Papert 建构主义的发源地，曾通过 Scratch 和 App Inventor 等平台改变儿童学习计算思维的方式，如今将这一传统用于儿童通过项目式学习了解 AI，把技术概念与伦理设计和负责任使用结合起来。

网站内容包括研究展示、最新项目式活动、学习单元、儿童友好软件工具、数字互动材料及其他支持性材料，面向学生、家长、教师和终身学习者，覆盖不同学习水平和技术熟悉程度。

团队还汇集了外部资源，例如 Google 的 Teachable Machines，这是一个基于浏览器的平台，用户可以用友好方式为自己的图像识别算法训练分类器。

MIT 计算机科学与工程教授 Hal Abelson 表示，MIT 自 1960 年代以来一直是 AI 领域的世界领导者，其让机器智能化的方法一直与 K-12 教育工作紧密相连，旨在通过计算理念和计算行动赋能年轻人。

文章提到，计算机科学教育和 AI 教育研究强调“有电脑”和“无电脑”学习方式结合的重要性；无电脑活动包括动觉或讨论式活动，用于在不使用计算机的情况下向儿童介绍 AI 概念及其社会影响，对幼儿尤其有帮助，也适合技术接入有限的环境。

网站活动范围从动手编程、纸面原型制作到苏格拉底式研讨，甚至关于推想小说的创意写作；学习单元和项目式活动设计为对不同背景和技术舒适度的人群可及，部分活动将 AI 学习与艺术、人文和社会科学联系起来。

文章指出，AI 日益普及影响所有人，但今天只有不成比例的一小部分人拥有决定 AI 如何设计或实施的技能或权力；算法偏见和不公正系统的延续已带来令人担忧的后果。从 K-12 开始通过教育 democratizing AI，有助于在各级使其更可及、更多样，最终帮助创造更包容、公平和公正的未来。

本站整理与观察

本站观察到，该网站推出的直接背景是 Covid-19 疫情导致 K-12 学校关闭，家长和教育者需要免费、支持项目式 STEM 学习的在线活动。

本站注意到，文章将 MIT 的 AI 教育定位为延续建构主义传统，强调学习者在项目中构建并分享作品，同时引入“计算行动”理念，即儿童可以设计 AI 赋能技术来帮助社区他人。

本站观察到，文章反复强调 AI 教育的公平与包容维度，包括面向不同技术条件的学习环境、无电脑活动，以及让更多元人群成为负责任的 AI 设计者和有意识的用户。

本站认为，文章对网站内容的描述属于 MIT 方面的介绍性说明，其中关于无电脑学习方式对幼儿尤其有帮助等表述，文章未提供具体研究出处或数据，应视为原作者引述的研究观点而非本站独立验证的结论。

材料为 MIT 方面发布的介绍性文章，未提供网站具体课程数量、用户数据、活动效果评估或独立第三方验证；文中关于研究结论的表述未附具体文献来源，本站无法核实。本整理不构成对网站内容质量或教育效果的独立评价。